Médias móveis: fatores a serem considerados dados usados no cálculo 13 A maioria das médias móveis leva os preços de fechamento de um determinado ativo e os incorpora ao cálculo. Pensamos que seria importante notar que isso nem sempre precisa ser o caso. É possível calcular uma média móvel usando o aberto, fechar, alto, baixo ou até mesmo a mediana. Mesmo que haja pouca diferença entre esses cálculos quando plotados em um gráfico, a pequena diferença ainda poderia afetar sua análise. 13 Encontrar um período de tempo adequado13 Uma vez que a maioria das agências representam a média de todos os preços diários aplicáveis, deve notar-se que o prazo nem sempre tem de ser em dias. As médias móveis também podem ser calculadas usando minutos, horas, semanas, meses, trimestres, anos etc Por que um comerciante do dia se preocupam com como uma média móvel de 50 dias afetará o preço durante as próximas semanas Por outro lado, um comerciante dia Gostaria de prestar atenção a uma média de 50 minutos para ter uma idéia do custo relativo da segurança em relação à última hora. Alguns comerciantes podem até mesmo usar o preço médio nos últimos três minutos para avaliar uma captação no momentum de curto prazo.13 Nenhuma média é infalível Como você sabe, nada nos mercados financeiros é certo - certamente não quando se trata de usar indicadores técnicos . Se um estoque rebotasse fora do apoio de uma média principal cada vez que veio perto, nós todos seríamos ricos. Uma das desvantagens principais de usar médias móveis é que são relativamente inúteis quando um recurso está inclinando-se lateralmente, comparado aos tempos em que uma tendência forte está atual. Como você pode ver na Figura 1, o preço de um ativo pode passar por uma média móvel muitas vezes quando a tendência está se movendo de lado, tornando difícil decidir como negociar. Este gráfico é um bom exemplo de como as características de suporte e resistência das médias móveis nem sempre estão presentes.13 A capacidade de resposta ao preço Ação13 Os comerciantes que usam médias móveis em sua negociação admitirão rapidamente que há uma batalha entre tentar fazer uma média móvel responsiva A mudanças na tendência, embora não permitindo que ele seja tão sensível que faz com que um comerciante prematuramente entrar ou sair de uma posição. As médias móveis de curto prazo podem ser úteis na identificação de tendências de mudança antes que ocorra um grande movimento, mas a desvantagem é que esta técnica também pode levar a ser whipsawed dentro e fora de uma posição, porque essas médias respondem muito rapidamente à mudança de preços. Como a qualidade dos sinais de transação pode variar drasticamente, dependendo dos períodos de tempo usados no cálculo, é altamente recomendável olhar para outros indicadores técnicos para confirmação de qualquer movimento predito por uma média móvel. 13 Como as médias móveis são um indicador retardado, os sinais de transação sempre ocorrerão depois que o preço tiver se movido o suficiente em uma direção para fazer com que a média móvel responda. Esta característica de atraso muitas vezes pode trabalhar contra um comerciante e fazer com que ele ou ela para entrar em uma posição no momento menos oportuno. Por exemplo, a única maneira de uma média móvel de curto prazo cruzar acima de uma média móvel de longo prazo é para o preço ter movido recentemente mais alto - muitos comerciantes usarão este crossover bullish como um sinal da compra. Um grande problema que muitas vezes surge é que o preço pode já ter experimentado um grande aumento antes do sinal de transação é apresentado. Como você pode ver na Figura 2, a grande diferença de preço cria um sinal de compra no final de agosto, mas este sinal é muito tarde Porque o preço já subiu mais de 25 nos últimos 12 dias e está se tornando exausto. Neste caso, o aspecto atrasado de uma média móvel seria trabalhar contra o comerciante e provavelmente resultar em um comércio perdedor. Confira a próxima seção deste tutorial para aprender sobre estratégias de negociação envolvendo médias móveis. 13 Figura 2 13 13Forecasting by Smoothing Techniques Este site faz parte dos objetos de aprendizagem JavaScript E-Labs para tomada de decisão. Outros JavaScript nesta série são categorizados sob diferentes áreas de aplicações na seção MENU nesta página. Uma série de tempo é uma seqüência de observações que são ordenadas no tempo. Inerente na coleta de dados levados ao longo do tempo é alguma forma de variação aleatória. Existem métodos para reduzir o cancelamento do efeito devido a variação aleatória. As técnicas amplamente utilizadas são suavização. Estas técnicas, quando devidamente aplicadas, revelam mais claramente as tendências subjacentes. Insira a série de tempo em ordem de linha em seqüência, começando pelo canto superior esquerdo e o (s) parâmetro (s) e, em seguida, clique no botão Calcular para obter uma previsão de um período antecipado. Caixas em branco não são incluídas nos cálculos, mas zeros são. Ao inserir seus dados para mover de célula para célula na matriz de dados use a tecla Tab não seta ou digite chaves. Características de séries temporais, que podem ser reveladas ao examinar seu gráfico. Com os valores previstos, eo comportamento residual, modelagem de previsão de condições. Médias móveis: As médias móveis classificam-se entre as técnicas mais populares para o pré-processamento de séries temporais. Eles são usados para filtrar o ruído branco aleatório dos dados, para tornar a série de tempo mais suave ou mesmo para enfatizar certos componentes informativos contidos na série de tempo. Suavização Exponencial: Este é um esquema muito popular para produzir uma Série de Tempo suavizada. Enquanto que em Médias Móveis as observações passadas são ponderadas igualmente, a Suavização Exponencial atribui pesos exponencialmente decrescentes à medida que a observação avança. Em outras palavras, as observações recentes recebem relativamente mais peso na previsão do que as observações mais antigas. O Double Exponential Smoothing é melhor para lidar com as tendências. Triple Exponential Smoothing é melhor no manuseio de tendências de parabola. Uma média móvel exponencialmente ponderada com uma constante de suavização a. Corresponde aproximadamente a uma média móvel simples de comprimento (isto é, período) n, onde a e n estão relacionados por: a 2 / (n1) OR n (2 - a) / a. Assim, por exemplo, uma média móvel exponencialmente ponderada com uma constante de suavização igual a 0,1 corresponderia aproximadamente a uma média móvel de 19 dias. E uma média móvel simples de 40 dias corresponderia aproximadamente a uma média móvel exponencialmente ponderada com uma constante de suavização igual a 0,04878. Suavização Linear Exponencial de Holts: Suponha que a série de tempo não é sazonal, mas exibe tendência. Holts método estima tanto o nível atual ea tendência atual. Observe que a média móvel simples é caso especial da suavização exponencial, definindo o período da média móvel para a parte inteira de (2-Alpha) / Alpha. Para a maioria dos dados empresariais, um parâmetro Alpha menor que 0,40 é frequentemente eficaz. No entanto, pode-se realizar uma busca de grade do espaço de parâmetro, com 0,1 a 0,9, com incrementos de 0,1. Então o melhor alfa tem o menor erro médio absoluto (erro MA). Como comparar vários métodos de alisamento: Embora existam indicadores numéricos para avaliar a precisão da técnica de previsão, a abordagem mais ampla consiste na comparação visual de várias previsões para avaliar a sua precisão e escolher entre os vários métodos de previsão. Nesta abordagem, é necessário plotar (usando, por exemplo, Excel) no mesmo gráfico os valores originais de uma variável de série temporal e os valores previstos de vários métodos de previsão diferentes, facilitando assim uma comparação visual. Você pode gostar de usar as Previsões Passadas por Técnicas de Suavização JavaScript para obter os valores de previsão anteriores com base em técnicas de suavização que usam apenas um único parâmetro. Holt e Winters usam dois e três parâmetros, respectivamente, portanto, não é uma tarefa fácil selecionar os valores ótimos, ou mesmo próximos, ótimos por tentativa e erros para os parâmetros. A suavização exponencial única enfatiza a perspectiva de curto alcance que define o nível para a última observação e é baseada na condição de que não há tendência. A regressão linear, que se ajusta a uma linha de mínimos quadrados aos dados históricos (ou dados históricos transformados), representa a faixa de longo alcance, que está condicionada à tendência básica. Holts linear suavização exponencial captura informações sobre tendência recente. Os parâmetros no modelo de Holts são níveis-parâmetro que devem ser diminuídos quando a quantidade de variação de dados é grande, e as tendências-parâmetro devem ser aumentadas se a tendência de direção recente é apoiada pelo causal alguns fatores. Previsão de Curto Prazo: Observe que cada JavaScript nesta página fornece uma previsão de um passo adiante. Para obter uma previsão de duas etapas. Basta adicionar o valor previsto ao final dos dados de séries temporais e, em seguida, clicar no mesmo botão Calcular. Você pode repetir este processo por algumas vezes para obter as previsões necessárias a curto prazo. Gráfico Clássico Indicadores e Estudos Encontre descrições, fórmulas, parâmetros e outras ajudas para os indicadores e estudos usados pela aplicação Barchart Classic Charting abaixo. Os gráficos clássicos estão disponíveis para uso com uma assinatura do Barchart Premier. Classic Charts e Technical Charts cada um tem seu próprio conjunto de estudos. Ver Gráfico Técnico Indicadores Gráfico Clássico Indicadores e Estudos Ao alternar entre Gráficos Clássicos, Técnicos ou Interativos, todos os estudos já incluídos no gráfico são removidos, pois os indicadores não são transferidos. Ao traçar qualquer um dos estudos, a cor do argumento é vermelha. Verde então azul. Por exemplo, em um gráfico de Média Móvel 9, 18, 40, o dia 9 seria a linha vermelha, 18 dia seria a linha verde eo dia 40 seria a linha azul. A ordem dos argumentos é exibida no gráfico ao lado do nome do estudo. Médias móveis Uma média móvel é o preço médio de um contrato durante o período n anterior encerra. Por exemplo, uma média móvel de nove períodos é a média dos preços de fechamento dos últimos 9 períodos, incluindo o período atual. Para dados intra-dia, o preço atual é usado em lugar do preço de fechamento. A média móvel é utilizada para observar as variações de preços. O efeito da média móvel é suavizar o movimento de preços de modo que a tendência a mais longo prazo se torne menos volátil e, portanto, mais óbvia. Quando o preço sobe acima da média móvel, indica que os investors estão se tornando bullish na mercadoria. Quando os preços caem abaixo, indica uma mercadoria de baixa. Além disso, quando uma média móvel passa por baixo de uma média móvel de longo prazo, o estudo indica uma descida no mercado. Quando uma média móvel de curto prazo cruza acima de uma média móvel de longo prazo, isso indica um aumento no mercado. Quanto mais longo for o período da média móvel, mais suave será o movimento do preço. Médias móveis mais longas são usadas para isolar tendências de longo prazo. Gráfico de Moving Average da amostra: Existem muitas variações da média móvel disponível, como a média móvel dos preços altos e os preços baixos representados em um canal chamado de canal média alta / baixa móvel. Este também é conhecido como o Jake Bernsteins alto / baixo canal. Há também o canal percentual de média móvel. O primeiro argumento (AvgNum) é a média móvel de x dias do preço de fechamento eo segundo argumento (Y) é usado como (Y / 10,000Price) traçado como um canal ao redor sobre e abaixo do resultado da média móvel de x dias . Média Móvel Média Móvel Média Mínima Média Móvel Média Móvel Média Móvel Média Mínima Média Móvel Média Móvel Média Mínima Média Móvel Média Móvel Média Mínima Média Móvel Média Móvel Média Móvel Média Movente Média Mínima Média Móvel Média é calculada. Quanto mais recente o preço, mais pesada a ponderação. Os dados de preço mais antigo na média móvel exponencial nunca são removidos do cálculo, mas sua ponderação é diminuída quanto mais adiante se obtém nos cálculos. Como exemplo, os cálculos para uma média móvel exponencial de 10 períodos são os seguintes. Em primeiro lugar, voltar ao início da negociação ou voltar 1 ano ou qualquer coisa consistente. Quanto mais longo for o período, mais preciso será o resultado. Acrescente os preços de fechamento para os primeiros 10 períodos e divida por 10. Este é o resultado para o 10º período (não há resultados para períodos de 1 a 9). Em seguida, tomar 9/10 do resultado do período 10, mais 1/10 do fim período 11. Este é o resultado do 11º dia, etc., etc. O Barchart usa as fórmulas de suavização exponencial clássicas descritas por H. Wells Wilder em seu livro New Concepts in Technical Analysis. Isso define o fator de suavização como 1 / dias ou 1/3 para um estudo de média móvel exponencial de 3 dias. O resultado do estudo será então 2/3 do valor antigo mais 1/3 do novo. Outros desenvolveram suas próprias fórmulas, sendo a mais notável a Trade Station. Na Trade Station e algumas outras fórmulas similares, o fator de suavização é definido como 2 / (dias1), que para o estudo de 3 dias produz 2/4 ou 1/2. Isto dá um resultado de 1/2 do velho mais 1/2 do novo. 1/2 suavização dará resultados mais rápidos do que 1/3 de suavização. Você pode obter um resultado equivalente se você usou um fator de suavização de 2 dias nos cálculos do barchart. Alternativamente, se você quiser um 1/3 de suavização em um site usando a lógica Trade Station, você pode tentar um fator de 5 dias, 2 / (51) 2/6 1/3. Exemplos de gráfico de média móvel exponencial: A média móvel de deslocamento é uma média móvel simples deslocada movendo os períodos médios x para a direita, onde x é o segundo argumento. O primeiro argumento é usado para calcular a média móvel simples do preço eo segundo argumento determina o número de deslocamentos para a direita, mudando assim a média móvel x períodos para a direita. A Média Móvel Exponencial é a mesma, exceto que ela usa a média móvel exponencial no cálculo. Gráfico de média móvel de deslocamento de amostra: A média de deslocamento médio é uma média móvel simples calculada a partir da média de alta e baixa para o período, compensada movendo a média x períodos para a direita, onde x é o segundo argumento. Exemplo de Offset Midpoint Gráfico Média: A equação de gás ideal descreve como os gases se comportam. Um gás se expande quando aquecido a uma pressão constante A pressão aumenta quando um gás é comprimido a uma temperatura constante Mas, por que os gases se comportam dessa maneira O que acontece com as partículas de gás quando condições como a pressão ea mudança de temperatura A Teoria Cinética Molecular Moléculas Rudolf Clausius, 1857) Os gases consistem em um grande número de moléculas (ou átomos, no caso dos gases nobres) que estão em contínuo. Movimento aleatório O volume de todas as moléculas do gás é desprezível em comparação com o volume total em que o gás está contido Forças atrativas e repulsivas entre moléculas de gás é insignificante A energia cinética média das moléculas não muda com o tempo (enquanto o A temperatura do gás permanece constante). A energia pode ser transferida entre moléculas durante colisões (mas as colisões são perfeitamente elásticas) A energia cinética média das moléculas é proporcional à temperatura absoluta. A qualquer temperatura, as moléculas de todos os gases têm a mesma energia cinética média. Em outras palavras, se eu tiver duas amostras de gás, ambas à mesma temperatura, então a energia cinética média para a coleta de moléculas de gás em uma amostra é igual à energia cinética média para a coleta de moléculas de gás na outra amostra. A pressão de um gás é causada por colisões das moléculas com as paredes do recipiente. A magnitude da pressão está relacionada com o quão duro e quantas vezes as moléculas atingem a parede A dureza do impacto das moléculas com a parede será relacionada com a velocidade das moléculas vezes a massa das moléculas A temperatura absoluta é uma medida Da energia cinética média de suas moléculas Se dois gases diferentes estão à mesma temperatura, suas moléculas têm a mesma energia cinética média Se a temperatura de um gás é dobrada. A energia cinética média de suas moléculas é dobrada Embora as moléculas em uma amostra de gás tenham uma energia cinética média (e, portanto, uma velocidade média) as moléculas individuais se movem em várias velocidades Alguns estão se movendo rápido, outros relativamente lentamente A temperaturas mais altas em maior fração Das moléculas estão se movendo em velocidades mais altas Qual é a velocidade (velocidade) de uma molécula possuindo energia cinética média A energia cinética média, e. Está relacionada à velocidade média quadrática (rms) u Suponha que temos quatro moléculas em nossa amostra de gás. As suas velocidades são de 3,0, 4,5, 5,2 e 8,3 m / s. A velocidade média quadrática é: Como a massa das moléculas não aumenta, a velocidade rms das moléculas deve aumentar com o aumento da temperatura. Aplicação da Teoria Molecular Cinética às Leis de Gás Efeito de um aumento de volume a uma temperatura constante A temperatura constante significa que A energia cinética média das moléculas de gás permanece constante Isto significa que a velocidade rms das moléculas, u. Permanece inalterada Se a velocidade rms permanece inalterada, mas o volume aumenta, isso significa que haverá menos colisões com as paredes do recipiente durante um determinado tempo. Portanto, a pressão diminuirá (Lei de Boyles) Efeito de um aumento de temperatura em volume constante Um aumento Na temperatura significa um aumento na energia cinética média das moléculas de gás, assim um aumento em u Haverá mais colisões por unidade de tempo, além disso, o impulso de cada colisão aumenta (as moléculas atingem a parede mais difícil) Portanto, haverá um Aumento da pressão Se permitimos que o volume mude para manter a pressão constante. O volume aumentará com o aumento da temperatura (Lei Charless) 1996 Michael Blaber Produção Industrial e Utilização de Capacidade - G.17 A produção industrial caiu 0,4 por cento em agosto depois de aumentar 0,6 por cento em julho. A produção industrial também caiu 0,4 por cento em agosto, reverteu seu aumento em julho, o nível do índice em agosto é pouco alterado em relação ao seu nível em março. Após dois aumentos mensais consecutivos, o índice de utilidades caiu 1,4 por cento em agosto. Mesmo assim, o índice foi 1,7 por cento acima do seu nível de ano anterior, como temperaturas quentes neste verão impulsionou o uso de ar condicionado. A produção de mineração subiu 1,0 por cento em agosto, seu quarto aumento mensal consecutivo após uma desaceleração prolongada, no entanto, ainda era cerca de 9 por cento abaixo do seu nível de um ano atrás. Com 104,4% de sua média de 2017, a produção industrial total em agosto foi 1,1% menor que o nível do ano anterior. A utilização de capacidade para o setor industrial diminuiu 0,4 ponto percentual em agosto para 75,5%, uma taxa 4,5 pontos percentuais abaixo da média de longo prazo (1972/2720). Produção Industrial e Utilização da Capacidade: Resumo r Revisado. P Preliminar. Grupos de Mercado Os índices para todos os principais grupos de mercado diminuíram em agosto. A produção de bens de consumo diminuiu 0,2 por cento como resultado de uma grande queda nos produtos energéticos de consumo e um pequeno declínio nos consumidores não energéticos não duráveis. A produção de bens de consumo duráveis foi inalterada um ganho em produtos automotivos foi compensado por declínios em todos os seus outros componentes. Os equipamentos de negócios apresentaram uma queda de 0,4%, uma vez que ganhos de 1% ou mais para equipamentos de trânsito e equipamentos de processamento de informações foram compensados por uma redução de quase 2% para equipamentos industriais e outros. A produção de equipamentos de defesa e espaço caiu 0,6 por cento. Os índices para materiais de construção e suprimentos de negócios diminuíram 0,6% e 0,8%, respectivamente. A produção de materiais diminuiu 0,5%: os materiais duráveis e energéticos apresentaram quedas, enquanto a produção de materiais não duráveis manteve-se inalterada. A redução no índice de materiais duráveis refletiu perdas de tamanho semelhante em todas as suas principais categorias. Grupos industriais A produção industrial diminuiu 0,4 por cento em agosto, o índice também foi 0,4 por cento abaixo do nível do ano anterior. Em agosto, a produção de não-duráveis diminuiu 0,2 por cento, e os índices de bens duráveis e de outras indústrias manufatureiras (publicação e log) caíram 0,6 por cento e 0,7 por cento, respectivamente. Muitas indústrias de bens duráveis registraram quedas de quase 1% ou mais, com a maior queda, 1,9%, registrada pelas máquinas. Dentro de não-duráveis, os ganhos para alimentos, bebidas e produtos de tabaco e para papel foram mais do que compensados por declínios em outros lugares a maior queda, 2,1 por cento, foi registrado por têxteis e fábricas de produtos. O índice de mineração avançou 1,0 por cento em agosto, com um declínio na extração de carvão compensado por aumentos nos índices de extração de petróleo e gás, para a perfuração e manutenção de poços de petróleo e para minério de metal e mineração de minério não metálico. A utilização da capacidade de produção diminuiu 0,4 pontos percentuais em agosto para 74,8 por cento, uma taxa que está 3,7 pontos percentuais abaixo da média de longo prazo. A taxa de funcionamento para não-duráveis diminuiu 0,2 pontos percentuais, as taxas de bens duráveis e de outras indústrias transformadoras (publicação e registo) diminuíram 0,5 pontos percentuais. A taxa de operação para a mineração subiu 1,0 ponto percentual para 76,2 por cento, enquanto a taxa para utilitários diminuiu 1,3 pontos percentuais para 80,4 por cento. Nota. As estatísticas neste release abrangem a produção, capacidade e utilização da capacidade no setor industrial dos EUA, que é definido pelo Federal Reserve para englobar empresas de manufatura, mineração e energia elétrica e de gás. A mineração é definida como todas as indústrias do setor 21 do Sistema de Classificação de Indústrias da América do Norte (NAICS), os serviços públicos de eletricidade e gás são aqueles nos setores 2211 e 2212 do NAICS. A indústria de manufatura compreende indústrias de manufatura NAICS (setor 31-33) , Publicações periódicas, de livros e editoras de diretórios. A exploração madeireira e a publicação são classificadas em outras partes do NAICS (no âmbito da agricultura e da informação, respectivamente), mas historicamente foram consideradas fabris e foram incluídas no sector industrial no âmbito do sistema de Classificação Industrial Padrão (SIC). Em dezembro de 2002, o Federal Reserve reclassificou todos os seus dados de produção industrial do SIC para o NAICS. G.17 Tabelas de Liberação: Resumo: Produção Industrial e Capacidade Utilização Gráfico 1: Produção Industrial, Capacidade e Capacidade Utilização
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